Cédula profesional: 11361270 Fecha de nacimiento: 02 de Marzo de 1993 Dirección: Leyes de Reforma, 1a Sección, Iztapalapa, CDMX. E-mail: rodrigo.zutr@gmail.com Teléfono: +52 772 148 2918 Trabajo actual: Analista de datos en Grupo Salinas
Soy una persona entusiasta y con muchas ganas de seguir creciendo intelectualmente. Suelo realizar mis trabajos con tiempo y dedicación, sin embargo, también estoy acostumbrado a trabajar bajo presión.
Entiendo perfectamente el significado de trabajar en equipo y soy capaz de escuchar o transmitir conocimientos. Suelo sacar lo mejor del equipo de trabajo, sin problemas, ni complicaciones.
Mis decisiones se basan en lógica matemática y por supuesto, tomo en consideración diferentes puntos de vista. Además, siempre que trabajo en algún proyecto me involucro totalmente en el trabajo pues las matemáticas son mi pasión.
Adicionalmente, disfruto de practicar algunos deportes, principalmente fútbol. Me encantan los videojuegos relacionados a aventura y enfrentarme a puzzles como los Hanayama o cubos.
Mis habilidades
Preprocesamiento de base de datos
Es muy común encontrar bases de datos incompletas, censuradas, con datos desbalanceados, con factores de confusión o en formatos inválidos. Elaborar un proyecto de esta forma puede traer como consecuencia resultados erróneos.
Para dar solución a esto, existen diferentes herramientas estadísticas de las cuales es indispensable conocer el trasfondo matemático, tales como análisis de correlación, undersampling, oversampling, entre otros. También es necesario el manejo de lenguajes de programación como R, Python o SQL.
Análisis de datos
Hoy en día existen herramientas computacionales que facilitan analizar datos, sin embargo en ocasiones se requieren de modelos matemáticos tales como regresiones lineales, modelos lineales generalizados, algoritmos de aprendizaje automático, entre otros.
El poder predictivo de dichos modelos se basa en probabilidades y con un preprocesamiento adecuado de la base datos los resultados incrementan la probabilidad de su validez.
Validación de resultados
En distintos ámbitos es indispensable validar resultados y el análisis de datos no es la excepción. Existen diferentes métricas para evaluar el poder predictivo de modelos matemáticos, esto implica tendencias lineales o de otra índole.
En base a simulaciones se obtienen resultados para ver si los modelos aplicados fueron los adecuados, o no. De esta forma se realizan los cambios necesarios.
Presentación de resultados
Saber transmitir los resultados obtenidos es tan importante como los puntos anteriores.
La elaboración de dashboards es un trabajo de apoyo que requiere de precisión, claridad, consistencia y dinamismo. Para ello existen diferentes softwares como Microsoft Excel, Tableau, Power BI, entre otros.
