Algunos de mis trabajos
Proyectos académicos
Proyectos extracurriculares
Hobbies
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En este trabajo se introduce un modelo de regresión conocido como el modelo de riesgos proporcionales, o modelo de Cox. Dicho modelo involucra variables demográficas y de otro tipo, concernientes al estado de salud del paciente, con la finalidad de predecir la supervivencia de individuos ante el cáncer de mama.
Durante este trabajo se identificaron posibles factores de confusión, se estudio la correlación entre las variables y factores involucrados, se realizaron diversos métodos de visualización para facilitar el trabajo, se normalizaron algunas variables, se emplearon métodos de suavizado, se utilizaron pruebas de hipótesis y se evaluaron los resultados.
Se realizó un análisis sobre los datos del Covid-19 en México, actualizados hasta el 03 de Julio del 2020. Empleando métodos de clasificación, como Random Forest y Regresión logística, se dio solución a los siguientes puntos en caso de contagiarse de dicho virus.
Durante este trabajo se realizó un exhaustivo preprocesamiento de la base de datos, se realizaron métodos undersampling, oversampling, concatenación de datos, identificación de correlación.
Además se usaron métodos de validación cruzada, uso de métricas, matrices de confusión, segmentación de datos y métodos de visualización para evaluar el poder predictivo de los algoritmos.
Se modelaron diferentes series de tiempo, tales como el tipo de cambió diario peso-dólar, desde Julio de 1994 hasta Agosto del 2020, o la cantidad de sismos mensuales en México, desde Enero de 1900 hasta Agosto del 2021, entre otras. Esto con la finalidad de utilizar herramientas topológicas para determinar posibles patrones en las series temporales. Para ello se realizaron modificaciones en los datos y se mostraron los resultados finales mediante diagramas de persistencia.
Durante este trabajo se realizaron análisis a grandes volúmenes de datos, y de bases de datos provenientes de diferentes fuentes. Se presentaron resultados mediante diagramas que facilitaran su interpretación, así como herramientas matemáticas complejas. También se trabajó en equipo, complementando conocimientos en conjunto, se realizaron ponencias (Inglés y Español) y se participó en concursos.
Se realizó un análisis de una base de datos de una tienda departamental de ropa, con la intención de identificar posibles problemas en las devoluciones de productos.
Durante este trabajo se realizaron análisis de ventas y devoluciones mediante segmentación de datos, tablas dinámicas. Además se identificaron valores atípicos mediante métodos de visualización como series temporales, gráficos de barras, entre otros. Se identificaron los problemas y se elaboró un dashboard dinámico con la intención de mostrar los resultados obtenidos.
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